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연체자 찾기 대작전
작성일 2022.01.04|조회수 2899
신용카드 사용자 데이터를 보고 사용자의 신용도를 예측하는 알고리즘 개발
- DACON의 데이터셋(신용카드 사용자 Data) 활용 - 결측치 및 이상치 처리 - 데이터 시각화 각 범주별 비율 확인 - RandomForest 모델링을 위해 범주형 데이터 onehot 인코딩 - RandomForest를 이용한 모델링 - 데이터 학습 및 Test
- 신용도는 1, 2, 3등급으로 분류되며, 1등급이 가장 높은 등급 - 예측 모델은 test data 기준 - 1등급 예측 : 0.42, 2등급 예측 : 0.47, 3등급 예측 : 0.79 - 모델 예측 시 DAYS_BIRTH와 income_total이 가장 적절한 변수
- 데이터 출처 및 수집방법 : DACON의 데이터셋(신용카드 사용자 Data) 활용 - 개발도구 : Jupyter notebook - 개발언어 및 프레임워크 : Python, pandas, matplotlib, sklearn
국내 최대, 최신화로 업데이트된 컴퓨터 시설을 마음껏 사용이 가능 합니다.
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